02. Perception

■ 인공신경망, Neuron

 

- 사람의 뇌는 뉴런이라는 신경 세포로 구성되어 있음

- 가지돌기에서 다른 뉴런들의 신호를 받아 그 합이 일정 수치가 넘으면 축삭돌기로 전달

- 이러한 뉴련들이 서로 연결되어 전체 뇌가 만들어짐

 

 

■  Perception

 

: 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 알고리즘

 

1. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력

 2. 퍼셉트론 신호는 흐름을 만들고 정보를 핲으로 전달

 3, 퍼셉트론 신호는 '흐른다/ 안 흐른다' 두 가지의 값을 가짐 (0과 1)

 

ex) 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론

  x1,x2 = 입력신호
  y = 출력 신호
  w1, w2 = 가중치
  Θ = 임계값, 한계값 (기준이 넘어설 때만 출력)

 

 

 

  □  XOR Problem

 

: 퍼셉트론이 인공지능 분야에서 큰 반향을 불러 일으켰지만 단순한 선형분류기에 불과하며 간단한 XOR분류조차 수행할 수 없다는 것이 밝혀지면서 인공신경망 연구는 인공지능 연구 그룹의 관심에서 멀어지게 

 

 

■ Muti-Layer Perceptrons (다층 퍼셉트론)

 

  □  XOR Problem

 

: 기존 퍼셉트론은 선형분류기라는 한계에 의해 XOR을 분류할 수 없지만, 다층 퍼셉트론은 히든 레이어(Hidden Layer)라는 중간 레이어를 추가함으로써 XOR 문제를 해결할 수 있었음