[Pandas] 데이터 조회

 

■ 데이터 준비 

  ○ numpy의 random 패키지를 이용하여 값을 만들어줌

 

 

import pandas as pd

import numpy as np

data = np.random.randint(100, size=(10,10))

df = pd.DataFrame(data,index=list('abcdefghij'), columns=list('ABCDEFGHIJ'))

display(df)

 

 

 

 

 

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■ 열 값 읽기

  : df[열명] or df.열명

 

 

print(df.A)

print(df['A'])

 

 

 

○ 결과는 Series객체로 반환

○ type : Series => 복수개 인자 전달 불가능

 

 

 

 

 

print(df[['A','B']])

print(type(df[['A']]))

 

 

 

○ 컬럼 이름을 리스트로 전달하면 결과는 dataframe 형태로 반환됨

 

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■ 행 값 읽기

  : df.loc[행명]

 

 

df.loc['a']

 

 

 

  ○ 여러 개의 행 값 읽기 : 행이름을 리스트로 전달

 

 

df.loc[['a','c','e']]

 

 

 

 

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■ df.head() , df.tail()

 

  ○ 상위(하위) n개의 행을 선택

  ○ 매개변수로 숫자를 전달하지 않으면 디폴트가 5임

 

 

df.head()

 

 

 

 

 

 

df.head(2)

 

 

 

 

 

 

df.tail()

 

 

 

 

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■ df.sample()

  : n개의 랜덤데이터 추출

 

 

df.sample(2)

 

 

 

  -> 임의의 2개의 행 반환

 

 

 

 

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